economicsВестник РГГУ. Серия "Экономика и управление"RSUH/RGGU BULLETIN. Series Economics. Management. Law2073-6304Russian State University for the Humanities (RSUH)10.28995/2073-6304-2020-1-56-67economics-239Research ArticleЭКОНОМИКАECONOMYЦифровая экономика и эволюция искусственного интеллектаDigital economy and the evolution of artificial intelligenceЕремичеваТ. В.EremichevaT. V.

Татьяна В. Еремичева, аспирант

г. Москва, ул. Остоженка 53/2, стр. 1

Tat’yana V. Eremicheva, postgraduate student

bld. 53/2, Ostozhenka Street, Moscow, 119021

 

tatianaev@mail.ruХарлановА. С.HarlanovA. S.

Алексей С. Харланов, доктор экономических наук, профессор

Москва, ул. Остоженка 53/2, стр. 1

Aleksei S. Harlanov, Dr. of Sci. (Economics), professor

bld. 53/2, Ostozhenka Street, Moscow, 119021

kharlanov2009@mail.ruНовиковМ. Н.NovikovM. M.

Максим М. Новиков, докторант

191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, 21

Maksim M. Novikov, doctoral candidate

bld. 21, Sadovaya Street, Saint Petersburg, 191023

Дипломатическая академия МИД РФРоссияDiplomatic Academy of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian FederationRussian FederationСанкт-Петербургский экономический университетРоссияSaint Petersburg University of EconomicsRussian Federation202012082020015667Copyright © Еремичева Т.В., Харланов А.С., Новиков М.Н., 20202020Еремичева Т.В., Харланов А.С., Новиков М.Н.Eremicheva T.V., Harlanov A.S., Novikov M.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://economics.rsuh.ru/jour/article/view/239

В свете осознания нами погружения в эпоху прорывных технологий революции 4.0 данная статья отражает актуальные вопросы новейшего времени и эволюционные тренды мировой экономики: необходимость цифровизации хозяйственных процессов, внедрение искусственного интеллекта в экономику страны, использование технологий “Business Intelligence” для улучшения эффективности предприятий, повышения производительности труда и более справедливого перераспределения благ между всеми участниками процессов трансформации суверенных государств в опорные пункты глобальной корпоратократии.

In the light of our awareness of the immersion in the era of breakthrough technologies of revolution 4.0, this article reflects current issues of recent times and the evolutionary trends of the global economy: the need for digitalization of business processes, the introduction of artificial intelligence in the country’s economy, the use of Business Intelligence technologies to improve the efficiency of enterprises, increase productivity of labour and more equitable redistribution of benefits between all participants of the processes of transformation of sovereign states into strongholds of global corporatocracy.

искусственный интеллектцифровая экономикабизнес-интеллекттехнология “Business-Intelligence”система показателей BCSBigDataartificial intelligencedigital economybusiness intelligenceBusiness-Intelligence technologyBCS scorecardBig DataReferencesАрхипова, Гуриева 2019 – Архипова Н.И., Гуриева М.Т. Предпосылки к развитию гуманистического маркетинга в современных условиях // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2019. № 1. С. 8–18.Arkhipova, N.I., Gurieva, M.T. (2019), “The preconditions for the development of humanistic marketing in the nowadays context”, RSUH/RGGU Bulletin. “Economics. Management. Law” Series, vol. 1, pp. 8-18.Архипова, Крапчатова, Меркулов 2013 – Архипова Н.И., Крапчатова И.Н., Меркулов В.Н. Организационное структурирование инновационных бизнес-единиц в рамках распределенных технологических центров в промышленности России // Вестник РГГУ. Серия «Управление». 2013. № 6 (107). С. 124–132.Arkhipova, N.I., Krapchatova, I.N., Merkulov, V.N. (2013), “Organizational structuring innovative business units within the distributed technology centers in Russian industry”, RSUH/RGGU Bulletin. “Management” Series, no 6 (107), pp. 124-132.Измалкова, Головина 2015 – Измалкова С.А., Головина Т.А. Использование глобальных технологий BIG DATA в управлении экономическими системами // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. № 4–1. С. 151–158.Bayer J. Business Intelligence Strategy: A Practical Guide for Achieving BI excellence. S.a: MC Press Online, LLC Ketchum, IBM.Любинин 2013 – Любинин А.Б., Якутин Ю.В. Уникальная инновация в автоматизации управленческого и бухгалтерского учета («Система»: универсально-многоуровневые возможности формирования и анализа хозяйственных показателей в онлайн-режиме) // Российский экономический журнал. 2013. № 5. С. 26–40.Cherkessov, A.G. (2018), “Business Intelligence as an IT solution and technology for the production of business information in the modern global economy”, Audit and financial analysis, no 2, pp. 442-443.Мировая экономика 2019 – Мировая экономика / Авт.: Щербанин Ю.А., Зенкина Е.В., Толмачев П.И., Грибанич В.М., Дрыночкин А.В., Королев Е.В., Кутовой В.М., Логинов Б.Б. 5-е изд., перераб. и доп. М., 2019.Harris, J. (2010), “How to turn Data into a strategic asset”, Outlook Journal. Accenture, vol. 2, pp. 1-11.Международные экономические отношения 2018 – Международные экономические отношения / Авт.: Рыбапкин В.Е., Мантусов В.Б., Логинов Б.Б., Толмачев П.И., Грибанич В.М., Кутовой В.М., Руднева А.О., Поспелов В.К. 10-е изд. М., 2018. (Золотой фонд российских учебников)Izmalkova, S.A., Golovina, T.A. (2015), “The usage of global technologies BIG DATA in the management of economic systems”, Bulletin of Tula State University. Economic and legal sciences, vol. 4-1, pp. 151-158.Савчук 2012 – Савчук В.П. Business Intelligence: принципы, технологии, обучение // Финансовый менеджмент. 2012. № 197. С. 54–58.Kharlanov, A.S. and Novikov, M.M. (2019), “The financial services market in the Eurasian Economic Union. Trends and development”, News of Higher Educational Institutions, Series: Economics, Finance and Production Management , vol. 3(41), pp. 26-30.Соколянский, Пашков 2015 – Соколянский В.В., Пашков Б.С. Технологии BigData и их инсталляции в экономические исследования // Вопросы экономических наук. 2015. № 4 (74). С. 167–169.Lyubinin, A.B. and Yakutin, Yu.V. (2013), “A unique innovation in the automation of management and accounting (“System”. Multi-level capabilities for the formation and analysis of business indicators in online mode)”, Russian Economic Journal, vol. 5, pp. 26-40.Харланов, Новиков 2019 – Харланов А.С., Новиков М.М. Рынок финансовых услуг в Евразийском экономическом союзе: тенденции и развитие // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2019. № 3 (41). С. 26–30.Rybapkin, V.E., Mantusov, V.B., Loginov, B.B., Tolmachev, P.I., Gribanich, V.M., Kutovoi, V.M., Rudneva, A.O. and Pospelov, V.K. (2018), International economic relations, 10th ed., (Golden Fund of Russian Textbooks), Moscow, Russia.Черкесов 2018 – Черкесов А.Г. Business Intelligence как ИТ-решение и технология производства бизнес-информации в современной глобальной экономике // Аудит и финансовый анализ. 2018. № 2. C. 442–443.Savchuk, V.P. (2012), “Business Intelligence. Principles, technologies, training”, Financial Management, no 197, pp. 54-58.Bayer 2010 – Bayer J. Business Intelligence Strategy: A Practical Guide for Achieving BI excellence. S.a: MC Press Online, LLC Ketchum, IBM, 2010. 300 p.Shcherbanin, Yu.A., Zenkina, E.V., Tolmachev, P.I., Gribanich, V.M., Drynochkin, A.V., Korolev, E.V., Kutovoi, V.M., Loginov, B.B. (2019), Mirovaya ekonomika [World economy], 5th ed. revised and enlarged, Moscow, Russia.Harris 2010 – Harris J. How to Turn Data into a Strategic Asset // Outlook Journal. Accenture. 2010. № 2. P. 1–11.Sokolyanskii, V.V., Pashkov, B.S. (2015), “Big Data technologies and their installation in economic research”, Economical Science Questions, vol. 4 (74), pp. 167-169.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.