economicsВестник РГГУ. Серия "Экономика и управление"RSUH/RGGU BULLETIN. Series Economics. Management. Law2073-6304Russian State University for the Humanities (RSUH)10.28995/2073-6304-2023-2-29-41economics-462Research ArticleУПРАВЛЕНИЕMANAGEMENTПерспективные направления развития кадровой аналитики на предприятияхPromising directions for the development of personnel analytics at enterprisesПятшеваЕ. Н.PyatshevaE. N.

Елена Н. Пятшева, кандидат cоциологических наук, доцент

125047, Москва, Миусская пл., д. 6

Elena N. Pyatsheva, Cand. of Sci. (Sociology)

bld. 6, Miusskaya Square, Moscow, 125047

elena.pyatsheva@hotmail.comОрловаА. Ф.OrlovaA. F.

Анжелика Ф. Орлова, кандидат экономических наук, доцент

127018, Москва, 3-й проезд Марьиной Рощи, д. 40, стр. 1

Anzhelika F. Orlova, Cand. of Sci. (Economics), associate professor

bldg. 1, bld. 40, 3rd passage of Mar’ina roshcha, Moscow, 127018

orlova-angelika@yandex.ruРоссийский государственный гуманитарный университетРоссияRussian State University for the HumanitiesRussian FederationАО «НПО “Техномаш” им. С.А. Афанасьева»РоссияJSC “AFANASYEV TECHNoMAC”Russian Federation202317062023022941Copyright © Пятшева Е.Н., Орлова А.Ф., 20232023Пятшева Е.Н., Орлова А.Ф.Pyatsheva E.N., Orlova A.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://economics.rsuh.ru/jour/article/view/462

В статье рассмотрены основные направления развития кадровой аналитики, современные методы для проведения комплексного HR-анализа с применением различных инструментов проведения исследований обратной связи, получаемой от сотрудников. Определено, что ключевыми метриками оценки продуктивности и производительности труда в крупнейших российских компаниях выступают показатели выручки и прибыли на одного сотрудника, отражающие степень эффективности работы персонала как команды. Выявлены основные проблемы, возникающие в процессе внедрения и использования инструментов HR-аналитики в организациях. Отмечается, что цифровая трансформация на российских предприятиях предполагает постепенное внедрение новых современных технологических возможностей, в том числе робототехнических систем, анализ производительности и эффективности которых приобретает особую актуальность и становится новой областью для формирования научных подходов к изучению данной проблемы в сфере HR-аналитики. Согласно выделенным проблемам обозначены основные векторы перспективного развития кадровой аналитики, направленные на повышение производительности труда и развитие человеческого капитала. 

The article considers major trends in the personnel analytics development and modern methods of comprehensive HR analysis using various tools for complex research based on the feedback received from employees. It is determined that the indicators of revenue and profit per employee are the key metrics for the labor productivity evaluating in the top Russian companies. They reflect the degree of the team efficiency and staff effectiveness at work. The authors identify main issues that arise in the process of implementing and using HR analytics tools in organizations. It is noted that digital transformation in Russian enterprises involves the gradual introduction of new modern technological capabilities, including robotic systems. The analysis of their performance and efficiency is of particular relevance and becomes a new area for the formation of scientific approaches to the study of such a challenge in the field of HR analytics. The main vectors of perspective development of human resources analytics, aimed at labor productivity increasing and human capital development, are identified in accordance with the above issues.

кадровая аналитикауправление персоналомчеловеческие ресурсыпроизводительность трудазащита информацииHR-analyticspersonnel managementhuman resourceslabor productivityinformation securityReferencesГорбачева, Сопилко 2021 – Горбачева В.В., Сопилко Н.Ю. Человеческий ресурс как основной фактор внедрения и развития систем бизнес-аналитики на промышленном предприятии // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. № 4. С. 22–30.Gorbacheva, V.V. and Sopilko, N.Yu. (2021), “Human resource as the main factor in the implementation and development of business intelligence systems in an industrial enterprise”, Science and Art of Management / Bulletin of the Institute of Economics, Management and Law of the Russian State University for the Humanities, no. 4, pp. 22–30, DoI: 10.28995/2782-2222-2021-4-22-30.Жукова, Погребняк 2016 – Жукова Д.Ю., Погребняк М.И. HR-аналитика как средство поддержки принятия управленческих решений // Молодой ученый. 2016. № 18. С. 248–250.Ivanov, o.E. (2021), “Use of information technologies in HR analytics”, Problemy ekonomiki i upravleniya innovatsionnym razvitiyem: strategii, modeli, informatsionnoanaliticheskoe obespechenie [Issues of economics and management of innovative development. Strategies, models, information and analytical support], Yoshkar-ola, Russia, pp. 147–151.Золотина, Филатова 2021 – Золотина О.А., Филатова А.М. Резервы использования кадровой аналитики для повышения эффективности мотивации персонала в организациях // ЭПОМЕН. 2021. № 58. С. 73–80.Mamedov, A.K. (2019), “Virtual identity: social escapism or a new field of creativity?”, Economy. Sociology. Law, no. 1 (13), pp. 68–75.Иванов 2021 – Иванов О.Е. Применение информационных технологий в кадровой аналитике // Проблемы экономики и управления инновационным развитием: стратегии, модели, информационно-аналитическое обеспечение. Йошкар-Ола: Поволжский гос. технолог. ун-т, 2021. С. 147–151.Mamedov, A.K. and Pisareva, L.Yu. (2020), “Metamorphoses of digital society. Difficulties of growth and risks”, Sociology, no. 3, pp. 4–17.Мамедов 2019 – Мамедов А.К. Виртуальная личность: социальный эскапизм или новое поле креативности? // Экономика. Социология. Право. 2019. № 1 (13). С. 68–75.Myasnikova, o.Yu. and Sopilko, N.Yu. (2016), “Building an optimal system of personnel incentives and remuneration in a commercial bank”, Finance and credit, no. 11 (683), pp. 2–14.Мамедов, Писарева 2020 – Мамедов А.К., Писарева Л.Ю. Метаморфозы цифрового общества: трудности роста и риски // Социология. 2020. № 3. С. 4–17.Nazaikinskii, S.V. and Sedova, o.L. (2017), “The role of HR-analytics in making the administrative decisions in organizations”, RSUH/RGGU BULLETIN. “Economics. Management. Law” Series, no. 3 (9), pp. 19–25.Мясникова, Сопилко 2016 – Мясникова О.Ю., Сопилко Н.Ю. Формирование оптимальной системы стимулирования и оплаты труда в коммерческом банке // Финансы и кредит. 2016. № 11 (683). С. 2–14.odinokova, o.V. (2019), “Personnel analytics as a tool of effective personnel management”, Teoriya i praktika sovremennoy nauki, no. 10 (152), pp. 132–134.Назайкинский, Седова 2017 – Назайкинский С.В., Седова О.Л. Роль HR-аналитики в принятии управленческих решений в организациях // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2017. № 3 (9). С. 19–25.Sopilko, N.Yu. and Myasnikova, o.Yu. (2021), “The main trends of digital transformation in the economy of the EAEU countries”, Problems of Regional Economy, no. 2 (47). pp. 207–213.Одинокова 2019 – Одинокова О.В. Кадровая аналитика как инструмент эффективного кадрового менеджмента // Теория и практика современной науки. 2019. № 10 (52). С. 132–134.Tikhonov A.I. (2020), “Main objectives of Russian companies, solved by HR-analytics”, Natural-Humanitarian Research, no. 28 (2), pp. 262–266.Сопилко, Мясникова 2021 – Сопилко Н.Ю., Мясникова О.Ю. Основные тренды цифровой трансформации экономики государств ЕАЭС // Вопросы региональной экономики. 2021. № 2 (47). С. 207–213.Yan D.E. (2019), “Artificial intelligence as an employee of organization”, Avtomatizatsiya v promyshlennosti, no. 12, pp. 8–9.Тихонов 2020 – Тихонов А.И. Основные задачи российских компаний, решаемые с помощью HR-аналитики // Естественно-гуманитарные исследования. № 28 (2). С. 262–266.Zhukova, D.Yu. and Pogrebnyak, M.I. (2016), “HR-analytics as a means of supporting managerial decision-making”, Young Scientist, no. 18, pp. 248–250.Ян 2019 – Ян Д.Е. Искусственный интеллект – сотрудник организации // Автоматизация в промышленности. 2019. № 12. С. 8–9.Zolotina, o.A. and Filatova, A.M. (2021), “Reserves for the use of HR analytics to increase the effectiveness of motivation”, Epomen Scientific Journal, no. 58, pp. 73–80.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.