<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">economics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник РГГУ. Серия "Экономика и управление"</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>RSUH/RGGU BULLETIN. Series Economics. Management. Law</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2073-6304</issn><publisher><publisher-name>Russian State University for the Humanities (RSUH)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.28995/2073-6304-2025-3-93-113</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">economics-667</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>УПРАВЛЕНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Возможности интеграции ИИ российскими корпорациями</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Opportunities for AI integration by Russian corporations</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Павлова</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pavlova</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ирина В. Павлова, доктор экономических наук, профессор</p><p>125167, Москва, Ленинградский пр., д. 49/2</p><p>105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5. стр. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina V. Pavlova, Dr. of Sci. (Economics), professor</p><p>bld. 49/2, Leningradskii Avenue, Moscow, 125167</p><p>bld. 5/1, 2nd Baumanskaya Street, Moscow, 105005</p></bio><email xlink:type="simple">pr.pavlova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве РФ; Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of the Russian Federation; Moscow Bauman State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>93</fpage><lpage>113</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Павлова И.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Павлова И.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Pavlova I.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://economics.rsuh.ru/jour/article/view/667">https://economics.rsuh.ru/jour/article/view/667</self-uri><abstract><p>При рыночной экономической системе конкуренция является ключевым фактором, стимулирующим страны и компании подстраиваться под изменения рынка. Поэтому в эпоху научно-технического прогресса многие стремятся занять лидерские позиции в области искусственного интеллекта. В статье рассматриваются исследования как российских, так и зарубежных специалистов, в которых проанализировано текущее состоянии рынка искусственного интеллекта и представлены перспективы его развития. Также для более детального анализа рассмотрена компания МТС, которая является членом альянса в сфере искусственного интеллекта и иные российские компании, внедрившие в свои процессы данную технологию. Особое внимание при этом сосредоточено на областях применения искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. В анализе также рассматриваются основные препятствия, которые мешают российским компаниям внедрять ИИ, среди которых выделяются зависимость от зарубежных технологий, неприятие со стороны сотрудников и нормативные ограничения. В заключительной части рассматриваются перспективы развития искусственного интеллекта в России, с акцентом на совершенствование генеративных технологий, их внедрение в образовательный процесс и масштабирование использования в клиентском сервисе.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In a market economic system, competition is a key factor stimulating countries and companies to adapt to market changes. Therefore, in the era of scientific and technological progress, many strive to take leadership positions in the field of artificial intelligence. The article considers research by both Russian and foreign specialists, which analyzes the current state of the artificial intelligence market and presents prospects for its development. Also, for a more detailed analysis, the MTS company, which is a member of the alliance in the field of artificial intelligence, and other Russian companies that have introduced such technology into their processes are considered. Particular attention is paшd to the areas of application of artificial intelligence, such as machine learning, natural language processing, and computer vision. The analysis also considers the main obstacles that hinder Russian companies from implementing AI, among which are the dependence on foreign technologies, resistance from employees, and regulatory restrictions. The concluding part looks into prospects for the development of artificial intelligence in Russia, focusing on the enhancement of generative technologies, their integration into the educational process, and the scaling of their use in customer service.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>технологии</kwd><kwd>российские компании</kwd><kwd>мировое сообщество</kwd><kwd>развитие технологий</kwd><kwd>барьеры</kwd><kwd>перспективы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>technologies</kwd><kwd>Russian companies</kwd><kwd>global community</kwd><kwd>development of technologies</kwd><kwd>barriers</kwd><kwd>prospects</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гладкова, Сайченко 2021 – Гладкова Е.А. Сайченко Л.А. Применение машинного обучения в бурении скважин // Булатовские чтения. 2021. Т. 1. С. 294–296.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Durkin, A.V. and Melkonyan, L.A. (2024), “Prospects for the development of intelligent decision support systems technologies”, Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya, no. 111–8, pp. 37-41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горбачева 2025 – Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 1. С. 96–105. https://doi.org/10.47576/2949-1894.2025.1.1.014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gladkova, E.A. and Saichenko, L.A. (2021), “Application of machine learning in well drilling”, Bulatov Readings, vol. 1, pp. 294-296.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дуркин, Мелконян 2024 – Дуркин А.В., Мелконян Л.А. Перспективы развития технологий интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Тенденции развития науки и образования 2024. № 111–8. С. 37–41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorbacheva, T.A. (2025), “Artificial intelligence: Risks and problems of implementation in the Russian Federation”, Innovative Economy: Information, Analytics, Prognoses, no. 1, pp. 96-105, DOI: 10.47576/2949-1894.2025.1.1.014.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузовкова, Шаравова 2024 – Кузовкова Т.А., Шаравова М.М., Катунин Д.А. Анализ перспектив развития искусственного интеллекта // Экономики и качество систем связи. 2024. № 1 (31). С. 41–47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gunawan, B., Ratmono, B.M. and Abdullah, A.G. (2023), “Cybersecurity and Strategic Management”, Foresight and STI Governance, no. 17 (3), pp. 88-97, DOI: 10.17323/2500-2597.2023.3.88.97.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малышев 2024 – Малышев И.О. Обзор современных генеративных нейросетей: отечественная и зарубежная практика // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 1–2 (88). С. 168–171.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalkan, G. (2024), “The Impact of Artificial Intelligence on Corporate Governance”, Journal of Corporate Finance Research, vol. 18 (2), pp. 17-25, DOI: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.18.2.2024.17-25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нефедов 2023 – Нефедов И.В. Голосовой помощник «Яндекс. Алиса» как виртуальный собеседник в обучении РКИ на начальном этапе: причины коммуникативных неудач // Бюллетень гуманитарных исследований в междисциплинарном научном пространстве. 2023. № 1 (3). С. 26–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kumar, A., Kumar, A., Kumari, S., Kumari, S., Kumari, N. and Behura, A.K. (2024), “Artificial intelligence. the strategy of financial risk management”, Finance: Theory and Practice, vol. 28 (3), pp. 174-182, DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3174-182.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Покаместов, Никитин 2024 – Покаместов И.Е., Никитин Н.А. Современные технологии искусственного интеллекта как инструмент трансформации цепочек создания стоимости российских коммерческих банков // Финансы: теория и практика. 2024. № 28 (4). P. 122–135. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-4-122-135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuzovkova, T.A., Sharavova, M.M. and Katunin, D.A. (2024), “Analysis of prospects for the development of artificial intelligence”, Economics and Quality of Communication Systems, no. 1 (31), pp. 41-47.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сабиров, Колчина 2021 – Сабиров В.Д., Колчина В.В. Влияние искусственного интеллекта на экономические показатели деятельности компании //Экономические исследования и разработки. 2021. № 3. С. 34–38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malyshev, I.O. (2024), “Review of modern generative neural networks: Domestic and foreign practices”, International Journal of Humanities and Natural Sciences, no. 1–2 (88), pp. 168-171.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семенова 2024 – Семенова А.А. Путь машинного обучения: междисциплинарный анализ развития технологий // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов. 2024. Т. 10. С. 98–110.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nefedov, I.V. (2023), “The voice assistant ‘Yandex.Alice’ as a virtual interlocutor in teaching Russian as a foreign language. Causes of communication failures”, Byulleten’ gumanitarnykh issledovanii v mezhdistsiplinarnom nauchnom prostranstve, no. 1 (3), pp. 26-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сливный 2024 – Сливный Д.И. Обработка естественного языка в вопрос–ответных системах // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 111 (Ч. 8). С. 80–84.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pokamestov, I.E. and Nikitin, N.A. (2024), “Modern AI technologies as a tool of transformation of value chains of Russian commercial banks “, Finance: Theory and Practice, no. 28 (4), pp. 122-135, DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-4-122-135.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ташкин 2025 – Ташкин М.Ю. Применение компьютерного зрения на производстве // Вестник науки. 2025. Т. 2. № 1 (82). С. 1178–1182.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sabirov, V.D. and Kolchina, V.V. (2021), “Impact of artificial intelligence on the economic performance of the company”, Economic development research journal, no. 3, pp. 34-38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ши 2024 – Ши В. Автоматическое распознавание речи с использованием искусственного интеллекта // Научный аспект. 2024. Т. 36. № 1. С. 4710–4714.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenova, A.A. (2024), “The journey of machine learning: An interdisciplinary analysis of technological development”, Problems of Scientist and Scientific Groups. Activity, vol. 10, pp. 98-110.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gumanowan et al. 2023 – Gunawan B., Ratmono B.M., Abdullah A.G. (2023), Cybersecurity and Strategic Management. Foresight and STI Governance. 2023. № 17 (3). P. 88–97. DOI: 10.17323/2500-2597.2023.3.88.97.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shi, V. (2024), “Automatic speech recognition using artificial intelligence”, Nauchnyi aspekt, vol. 36, no. 1, pp. 4710-4714.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kalkan 2024 – Kalkan G. The Impact of Artificial Intelligence on Corporate Governance // Journal of Corporate Finance Research. 2024. Vol. 18 (2). P. 17-25. DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.18.2.2024.17-25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenova, A.A. (2024), “The journey of machine learning: An interdisciplinary analysis of technological development”, Problems of Scientist and Scientific Groups. Activity, vol. 10, pp. 98-110.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kumar Abhijeet et al. 2024 – Kumar Abhijeet, Kumar Avinash, Kumari Swati, Kumari Sneha, Kumari Neha, Behura A.K. Artificial intelligence: the strategy of financial risk management // Финансы: теория и практика. 2024. № 28 (3). P. 174-182. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-174-182.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Slivnyi, D.I. (2024), “Natural language processing in question-answering systems”, Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya, no. 111-8, pp. 80-84.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tashkin, M.Yu. (2025), “Application of computer vision in production”, Vestnik nauki, vol. 2, no. 1 (82), pp. 1178-1182.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tashkin, M.Yu. (2025), “Application of computer vision in production”, Vestnik nauki, vol. 2, no. 1 (82), pp. 1178-1182.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
