Принятие управленческих решений на основе метода обучения с подкреплением
https://doi.org/10.28995/2073-6304-2024-1-38-48
Аннотация
В статье рассматриваются вопросы оценки управляющих решений при повторяющихся задачах. Показано, что использование методов машинного обучения с подкреплением позволяет повысить объективность оценок возможных управленческих решений. Показно, что предлагаемый метод имеет методическую связь с теоретико-игровым подходом и может быть обобщен для различных вариантов при практическом применении.
Об авторах
Т. Н. БоровикРоссия
Татьяна Н. Боровик
119454, Москва, пр. Вернадского, д. 78
Р. В. Шамин
Россия
Роман В. Шамин, доктор физико-математических наук
119454, Москва, пр. Вернадского, д. 78
Список литературы
1. Кормен и др. 2005 – Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms. М.: Вильямс, 2005. 894 с.
2. Нейман, Моргенштерн 1970 – Нейман Дж. фон, Моpгенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 707 с.
3. Николенко 2009 – Николенко С.И., Тулупьев А.Л. Самообучающиеся системы. М.: МЦНМО, 2009. 287 с.
4. Саттон, Барто 2020 – Саттон Р.С., Барто Э.Г. Обучение с подкреплением = Reinforcement Learning. М.: ДМК пресс, 2020. 552 с.
5. Уиндер 2023 – Уиндер Ф. Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход. М.: БХВ-Петербург, 2023.
Рецензия
Для цитирования:
Боровик Т.Н., Шамин Р.В. Принятие управленческих решений на основе метода обучения с подкреплением. Вестник РГГУ. Серия Экономика.Управление.Право. 2024;(1):38-48. https://doi.org/10.28995/2073-6304-2024-1-38-48
For citation:
Borovik T.N., Shamin R.V. Management decisions based on reinforcement learning method. RSUH/RGGU BULLETIN. Series Economics. Management. Law. 2024;(1):38-48. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2073-6304-2024-1-38-48