Экономическое районирование Беларуси: определение количественных параметров административных единиц
https://doi.org/10.28995/2073-6304-2022-2-88-109
Аннотация
В целях повышения административной эффективности, выработки региональной политики, выявления проблем местного развития, распределения ресурсов и др. большинство стран мира подразделяют свою национальную территорию на административные единицы (регионы) (далее – АЕ). Однако, по мнению многих ученых и практиков, сложившиеся административные единицы, несмотря на их официальный статус и стабильность, в большинстве случаев имеют некоторые ограничения и недостатки, связанные с получением необходимой об их развитии информации, особенно когда речь идет о международной сопоставимости. Это обстоятельство вызывает большой интерес среди научной общественности и практиков к проблемам экономического районирования.
В зарубежной литературе идентификация и разграничение регионов обычно основываются на концепции местных/региональных рынков труда. В то же время местные рынки труда подвержены влиянию большого количества внешних факторов и не являются стабильными во времени, что затрудняет процедуру определения оптимального количества и количественных параметров административных единиц. В статье представлена методика определения количественных параметров административных единиц различного уровня, основанная на применении алгоритма «случайного леса» для классификации территорий с использованием количественных и категориальных переменных, характеризующих уровень их социально-экономического развития. Апробация методики на примере Республики Беларусь позволила установить критические значения количественных параметров административных единиц первого и базового уровней, достижение которых позволит обеспечить равномерное их развитие.
Об авторах
Н. П. Драгун
Белорусско-Российский университет
Беларусь
Беларусь
Николай П. Драгун, кандидат экономических наук, доцент
212000, Могилев, пр. Мира, д. 43
И. В. Ивановская
Белорусско-Российский университет
Беларусь
Беларусь
Ирина В. Ивановская, кандидат экономических наук, доцент
212000, Могилев, пр. Мира, д. 43
Список литературы
1. Берченко, Драгун 2019 – Берченко Н.Г., Драгун Н.П. Критерии и факторы сложного экономического положения административно-территориальных единиц Республики Беларусь // Экономика, моделирование, прогнозирование: Сб. науч. тр. Минск: НИЭИ Мин-ва экономики Респ. Беларусь, 2019. Вып. 13. С. 22–32.
2. Елизаров 2009 – Елизаров С.А. Формирование и функционирование системы административно-территориального деления БССР (1919–1991 гг.). Гомель: ГГТУ им. П.О. Сухого, 2009. 222 с.
3. Лис 1972 – Лис А.Г. Проблемы развития и размещения производительных сил Белоруссии. М.: Мысль, 1972. 276 с.
4. Родоман 2000 – Родоман Б.Б. Перспективы эволюции федеральных округов // Российские регионы и центр: взаимодействие в экономическом пространстве. М.: Ин-т географии РАН, 2000. С. 36–41.
5. Чистобаев, Красовская, Скатерщиков 2010 – Чистобаев А.И., Красовская О.В., Скатерщиков С.В. Территориальное планирование на уровне субъектов России. СПб.: Изд-во СПбГУ, НПИ «ЭНКО»; Изд. дом «Инкери», 2010. 260 с.
6. Andersen 2002 – Andersen A.K. Are commuting areas relevant for the delimitation of administrative regions in Denmark? // Regional Studies. 2002. Vol. 36. P. 833–844.
7. Ball 1980 – Ball R.M. The use and definition of travel-to-work areas in Great Britain: Some problems // Regional Studies: The Journal of the Regional Studies Association. 1980. Vol. 14 (2). P. 125–139.
8. Breiman 2001 – Breiman L. Random Forests // Machine Learning. 2001. Vol. 45 (1). P. 5–32.
9. Brown, Holmes 1971 – Brown L.A., Holmes J. The delimitation of functional regions, nodal regions, and hierarchies by functional distance approaches // Journal of Regional Science. 1971. Vol. 11. P. 57–72.
10. Casado-Diaz 2000 – Casado-Diaz J.M. Local labour market areas in Spain: A case study // Regional Studies. 2000. Vol. 34. P. 843–856.
11. Coombes 1986 – Coombes M.G., Green A.E., Openshaw S. An efficient algorithm to generate official statistical reporting areas: The case of the 1984 travel-to-workareas revision in Britain // Journal of the Operational Research Society. 1986. Vol. 37. P. 943–953.
12. Cörvers et al. 2009 – Cörvers F., Hensen M., Bongaerts D. Delimitation and coherence of functional and administrative regions // Regional Studies. 2009. Vol. 43. P. 19–31.
13. Drobne, Bogataj 2012 – Drobne S., Bogataj M. Evaluating functional regions // Croatian Operational Research Review (CRORR). 2012. Vol. 3. P. 14–26.
14. Drobne et al. 2010 – Drobne S., Konjar M., Lisec A. Delimitation of functional regions of Slovenia based on labour market analysis // Geod. vestn. 2010. Vol. 54. P. 481–500.
15. Erlebach et al. 2016 – Erlebach M., Tomáš, V., Tonev P. A functional interaction approach to the definition of meso regions: The case of the Czech Republic // Moravian geographical reports. 2016. Vol. 24 (2). P. 37–46.
16. Farmer 2009 – Farmer C.J.Q. Data driven functional regions // Geocomputation. Sydney: University of New South Wale, 2009.
17. Farmer, Fotheringham 2011 – Farmer C.J.Q., Fotheringham, A.S. Network-based functional regions // Environment and Planning A. 2011. Vol. 43. P. 2723–2741.
18. Florez-Revuelt 2008 – Florez-Revuelta F., Casado-Diaz J., Martinez-Bernabeu L. An evolutionary approach to the delineation of functional areas based on travel-towork flows // International Journal of Automation and Computing. 2008. Vol. 5. P. 10–21.
19. Halas et al. 2017 – Halas M., Klapka P., Bacik V., Klobucnik M. The spatial equity principle in the administrative division of the Central European countries // PLoS ONE. 2017. Vol. 12. Issue 11. P. 1–18.
20. Karlsson, Olsson 2006 – Karlsson C., Olsson M. The identification of functional regions: theory, methods, and applications // Ann Reg Sci. 2006. Vol. 40. P. 1–18.
21. Karlsson, Olsson 2006 – Karlsson C., Olsson M. The identification of functional regions: theory, methods, and applications // Ann Reg Sci. 2006. Vol. 40. P. 1–18.
22. Klapka et al. 2016 – Klapka P., Halás M., Netrdová P., Nosek V. The efficiency of areal units in spatial analysis: Assessing the performance of functional and administrative regions // Moravian Geographical Reports. 2016. Vol. 24. Issue 2. P. 47–59.
23. Konjar 2010 – Konjar M., Lisec A, Drobne S. Methods for delineation of functional regions using data on commuters // Geospatial thinking: proceedings of the 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science. Guimarães, Portugal. 2010. P. 1–10.
24. Laan, Schalke 2001 – Laan L.V.D., Schalke R. Reality versus policy: The delineation and testing of local labour market and spatial policy areas // European Planning Studies. 2001. Vol. 9. P. 201–221.
25. Masser, Brown 1975 – Masser I., Brown P.J.B. Hierarchical aggregation procedures for interaction data // Environment and Planning A. 1975. Vol. 7. P. 509–523.
26. Masser, Brown 1977 – Masser I., Brown P.J.B. Spatial representation and spatial interaction // Papers of the Regional Science Association. 1977. Vol. 38. P. 71–92.
27. Masser, Scheurwater 1980 – Masser I., Scheurwater J. Functional regionalisation of spatial interaction data: an evaluation of some suggested strategies // Environment and Planning A. 1980. Vol. 12. P. 1357–1382.
28. Slater 1976 – Slater P.B. Hierarchical Internal Migration Regions of France // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1976. Vol. 6. P. 321–324.
29. Smart 1974 – Smart M.W. Labour market areas: Uses and definition // Progress in Planning. 1974. Vol. 2. P. 239–353.
Рецензия
Для цитирования:
Драгун Н.П., Ивановская И.В. Экономическое районирование Беларуси: определение количественных параметров административных единиц. Вестник РГГУ. Серия Экономика.Управление.Право. 2022;(2):88-109. https://doi.org/10.28995/2073-6304-2022-2-88-109
For citation:
Drahun M.P., Ivanouskaya I.V. Economic regionalization of Belarus. Determination of quantitative parameters of administrative units. RSUH/RGGU BULLETIN. Series Economics. Management. Law. 2022;(2):88-109. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2073-6304-2022-2-88-109
Просмотров: 39
Послать статью по эл. почте 