Цифровая экономика и эволюция искусственного интеллекта
https://doi.org/10.28995/2073-6304-2020-1-56-67
Аннотация
В свете осознания нами погружения в эпоху прорывных технологий революции 4.0 данная статья отражает актуальные вопросы новейшего времени и эволюционные тренды мировой экономики: необходимость цифровизации хозяйственных процессов, внедрение искусственного интеллекта в экономику страны, использование технологий “Business Intelligence” для улучшения эффективности предприятий, повышения производительности труда и более справедливого перераспределения благ между всеми участниками процессов трансформации суверенных государств в опорные пункты глобальной корпоратократии.
Об авторах
Т. В. Еремичева
Дипломатическая академия МИД РФ
Россия
Россия
Татьяна В. Еремичева, аспирант
г. Москва, ул. Остоженка 53/2, стр. 1
А. С. Харланов
Дипломатическая академия МИД РФ
Россия
Россия
Алексей С. Харланов, доктор экономических наук, профессор
Москва, ул. Остоженка 53/2, стр. 1
М. Н. Новиков
Санкт-Петербургский экономический университет
Россия
Россия
Максим М. Новиков, докторант
191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, 21
Список литературы
1. Архипова, Гуриева 2019 – Архипова Н.И., Гуриева М.Т. Предпосылки к развитию гуманистического маркетинга в современных условиях // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2019. № 1. С. 8–18.
2. Архипова, Крапчатова, Меркулов 2013 – Архипова Н.И., Крапчатова И.Н., Меркулов В.Н. Организационное структурирование инновационных бизнес-единиц в рамках распределенных технологических центров в промышленности России // Вестник РГГУ. Серия «Управление». 2013. № 6 (107). С. 124–132.
3. Измалкова, Головина 2015 – Измалкова С.А., Головина Т.А. Использование глобальных технологий BIG DATA в управлении экономическими системами // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. № 4–1. С. 151–158.
4. Любинин 2013 – Любинин А.Б., Якутин Ю.В. Уникальная инновация в автоматизации управленческого и бухгалтерского учета («Система»: универсально-многоуровневые возможности формирования и анализа хозяйственных показателей в онлайн-режиме) // Российский экономический журнал. 2013. № 5. С. 26–40.
5. Мировая экономика 2019 – Мировая экономика / Авт.: Щербанин Ю.А., Зенкина Е.В., Толмачев П.И., Грибанич В.М., Дрыночкин А.В., Королев Е.В., Кутовой В.М., Логинов Б.Б. 5-е изд., перераб. и доп. М., 2019.
6. Международные экономические отношения 2018 – Международные экономические отношения / Авт.: Рыбапкин В.Е., Мантусов В.Б., Логинов Б.Б., Толмачев П.И., Грибанич В.М., Кутовой В.М., Руднева А.О., Поспелов В.К. 10-е изд. М., 2018. (Золотой фонд российских учебников)
7. Савчук 2012 – Савчук В.П. Business Intelligence: принципы, технологии, обучение // Финансовый менеджмент. 2012. № 197. С. 54–58.
8. Соколянский, Пашков 2015 – Соколянский В.В., Пашков Б.С. Технологии BigData и их инсталляции в экономические исследования // Вопросы экономических наук. 2015. № 4 (74). С. 167–169.
9. Харланов, Новиков 2019 – Харланов А.С., Новиков М.М. Рынок финансовых услуг в Евразийском экономическом союзе: тенденции и развитие // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2019. № 3 (41). С. 26–30.
10. Черкесов 2018 – Черкесов А.Г. Business Intelligence как ИТ-решение и технология производства бизнес-информации в современной глобальной экономике // Аудит и финансовый анализ. 2018. № 2. C. 442–443.
11. Bayer 2010 – Bayer J. Business Intelligence Strategy: A Practical Guide for Achieving BI excellence. S.a: MC Press Online, LLC Ketchum, IBM, 2010. 300 p.
12. Harris 2010 – Harris J. How to Turn Data into a Strategic Asset // Outlook Journal. Accenture. 2010. № 2. P. 1–11.
Рецензия
Для цитирования:
Еремичева Т.В., Харланов А.С., Новиков М.Н. Цифровая экономика и эволюция искусственного интеллекта. Вестник РГГУ. Серия Экономика.Управление.Право. 2020;(1):56-67. https://doi.org/10.28995/2073-6304-2020-1-56-67
For citation:
Eremicheva T.V., Harlanov A.S., Novikov M.M. Digital economy and the evolution of artificial intelligence. RSUH/RGGU BULLETIN. Series Economics. Management. Law. 2020;(1):56-67. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2073-6304-2020-1-56-67
Просмотров: 180
Послать статью по эл. почте 